Otros – ¿Vale la pena invertir en un teclado?
6 meses usando un Corne
Mi viaje para comenzar a comenzar más rápido y sin dolor. Soy un fanático de la productividad. Siento que como Científico de Datos tenemos que ser sumamente eficientes, y utilizar todos los recursos posibles que nos den comodidad y rápidez. Sí, también es verdad que soy un hacker frustrado (básicamente porque siento que soy muy poco informático)
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Otros – Preparando un IDE para trabajar en Ciencia de Datos
Mis Extensiones para Trabajar en VSCode
Por qué prefiero VScode por sobre otros entornos. Trabajando como Científico de Datos, o de cualquier programador en general, pasas gran parte de tu día en frente de algún editor de código o un IDE. Si bien yo realmente creo que no está totalmente definido cuál es el mejor ambiente para trabajar, a mí me gusta la versatilidad que ofrece VSCode.
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Data Science – Sino, ¿Dónde?
¿Dónde Aprender Ciencia de Datos?
¿Vale la pena tomar un Master para capacitarse en Ciencia de Datos? ¿Por qué siquiera molestarse en volver a la Universidad si hay tantos cursos por ahí que me permiten aprender lo mismo o más sin tener que pasar por el estrés de la Universidad? Eso es lo que debería haber pensado antes de entrar a
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Machine Learning – Modelo de Estimación de RUL
¿Hagamos un Proyecto desde cero? Parte 3
Esta es la tercera patita de cómo hacer un proyecto desde cero. Puedes ver la parte 1 acá y la parte 2 acá. La idea es que, como ya implementamos un modelo baseline y un clipping, ahora podamos ir implementando elementos que permitan poder mejorar el puntaje obtenido.
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Machine Learning – Modelo de Estimación de RUL
¿Hagamos un Proyecto desde cero? Parte 2
En este artículo estaremos continuando el proyecto que comenzamos la semana pasada. Si es que te perdiste el inicio del proyecto puedes revisar la primera parte
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Machine Learning – Modelo de Estimación de RUL
¿Hagamos un Proyecto desde cero? Parte 1
Hace tiempo que me interesaba poder mostrar cómo realizar un proyecto desde cero (Al menos simular cómo hacerlo). Para ello me gustaría mostrar alguna de los problemas que me ha tocado resolver. Hoy día vamos a tratar de predecir el RUL.
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Implementación de Paper – Detección de Anomalías en Series de Tiempo
Implementando DeepAnt
Bueno, como les comenté en los post anteriores, mi tema de investigación está siendo el uso de Anomalías en Series de Tiempo utilizando Deep Learning. Por lo que comencé por implementar mi primer Paper y publicándolo en Papers with Code
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Data Science – Un compendio con más de 100 tecnologías para Ciencia de Datos.
¿Qué debo aprender para ser Data Scientist?
La ciencia de datos es una de las disciplinas más de moda hoy en día. Y cómo que por alguna razón todos quieren ser parte de ello. Sin duda en el mediano/largo plazo probablemente todas las disciplinas tendrán una componente de datos y la verdad es que vale la pena aprender a lidiar con ellos.
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Implementación de Paper – Creando un Recomendador de Películas
¿Cómo funciona un Sistema Recomendador?
Neural Collaborative Filtering (NCF) en Pytorch Los sistemas de Recomendación están en todas partes. Abrimos Netflix, Amazon, Spotify, sin ir más lejos el mismo Mercado Libre, y todos siempre tienen algo que ofrecernos. Los sistemas de recomendación son otro tipo de modelos de modelos de Machine Learning, y son el eje principal en las grandes de Silicon Valley.
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Machine Learning – Combinando Github Actions con CML
Github para Data Science Pt. 3
CI/CD en Machine Learning Siguiendo un poco con la racha de tutoriales dedicado al uso de Github, hoy quiero hablar de un tercer punto que creo que es importante que es la automatización al momento de productivizar. Yo soy Data Scientist, pero me gustaría mucho en el futuro cercano trabajar como Machine Learning Engineer y creo que una de las cosas más importantes de aprender en el desarrollo de software es CI/CD.
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