• Data Wrangling6
• Deep Learning15
• Machine Learning14
• Python13
• Pytorch11
• R3
• Scikit-Learn7
• Tensorflow2
• Tutorial32

Data Wrangling (6 artículos)

• Scrapping DTCs
• Cambios de Signo
• Crear Funciones reutilizables para plotear
• Calcular la Recencia usando dplyr
• Tidy Evaluation
• Imputar valores Perdidos

Deep Learning (15 artículos)

• ¿Hagamos un Proyecto desde cero? Parte 3
• ¿Hagamos un Proyecto desde cero? Parte 2
• ¿Hagamos un Proyecto desde cero? Parte 1
• Implementando DeepAnt
• ¿Cómo funciona un Sistema Recomendador?
• Anomalías cardiacas con Deep Learning
• Reconociendo el Piso usando Redes Neuronales.
• Bitcoin Price Prediction
• Pytorch Lightning
• Transfer Learning + RTX 3090
• Redes Neuronales para detectar emociones faciales
• Tensorflow vs Pytorch
• Redes Neuronales para Datos Tabulares
• Clasificando Imágenes, pero ahora en Pytorch
• Clasificando Imágenes

Machine Learning (14 artículos)

• ¿Hagamos un Proyecto desde cero? Parte 3
• ¿Hagamos un Proyecto desde cero? Parte 2
• ¿Hagamos un Proyecto desde cero? Parte 1
• Github para Data Science Pt. 3
• Github para Data Science Pt. 2
• Mi primera incursión en Kaggle
• Como abordar una Competencia de ML
• PyconChile 2021
• Compresión de Imágenes usando Machine Learning
• Tensorflow vs Pytorch
• Redes Neuronales para Datos Tabulares
• Supervivientes en el Titanic
• Naive Bayes como modelo Baseline
• Tutorial MlFlow

Python (13 artículos)

• ¿Qué debo aprender para ser Data Scientist?
• Github para Data Science Pt. 3
• Github para Data Science Pt. 2
• Github para Data Science
• Mi primera incursión en Kaggle
• Como abordar una Competencia de ML
• PyconChile 2021
• Manejar Secretos
• Hydra: Automatización y Flexibilidad en Ciencia de Datos.
• Scrapping DTCs
• Cambios de Signo
• Crear Funciones reutilizables para plotear
• Tutorial MlFlow

Pytorch (11 artículos)

• Implementando DeepAnt
• ¿Cómo funciona un Sistema Recomendador?
• Anomalías cardiacas con Deep Learning
• Reconociendo el Piso usando Redes Neuronales.
• Bitcoin Price Prediction
• Pytorch Lightning
• Transfer Learning + RTX 3090
• Redes Neuronales para detectar emociones faciales
• Tensorflow vs Pytorch
• Redes Neuronales para Datos Tabulares
• Clasificando Imágenes, pero ahora en Pytorch

R (3 artículos)

• Calcular la Recencia usando dplyr
• Tidy Evaluation
• Imputar valores Perdidos

Scikit-Learn (7 artículos)

• ¿Hagamos un Proyecto desde cero? Parte 3
• ¿Hagamos un Proyecto desde cero? Parte 2
• ¿Hagamos un Proyecto desde cero? Parte 1
• Compresión de Imágenes usando Machine Learning
• Supervivientes en el Titanic
• Naive Bayes como modelo Baseline
• Tutorial MlFlow

Tensorflow (2 artículos)

• Tensorflow vs Pytorch
• Clasificando Imágenes

Tutorial (32 artículos)

• 6 meses usando un Corne
• Mis Extensiones para Trabajar en VSCode
• ¿Dónde Aprender Ciencia de Datos?
• ¿Hagamos un Proyecto desde cero? Parte 3
• ¿Hagamos un Proyecto desde cero? Parte 2
• ¿Hagamos un Proyecto desde cero? Parte 1
• Implementando DeepAnt
• ¿Qué debo aprender para ser Data Scientist?
• ¿Cómo funciona un Sistema Recomendador?
• Github para Data Science Pt. 3
• Github para Data Science Pt. 2
• Github para Data Science
• Mi primera incursión en Kaggle
• Como abordar una Competencia de ML
• PyconChile 2021
• Compresión de Imágenes usando Machine Learning
• Anomalías cardiacas con Deep Learning
• Manejar Secretos
• Reconociendo el Piso usando Redes Neuronales.
• Bitcoin Price Prediction
• Pytorch Lightning
• Hydra: Automatización y Flexibilidad en Ciencia de Datos.
• Transfer Learning + RTX 3090
• Redes Neuronales para detectar emociones faciales
• Redes Neuronales para Datos Tabulares
• Conectarse al PC utilizando SSH
• Clasificando Imágenes, pero ahora en Pytorch
• Clasificando Imágenes
• Supervivientes en el Titanic
• Naive Bayes como modelo Baseline
• Crear Funciones reutilizables para plotear
• Calcular la Recencia usando dplyr