Deep Learning – Eliminando el Boiler Plate Code
Pytorch Lightning
Otra librería espectacular de Deep Learning Una de las cosas que más se le critican a Pytorch es la verbosidad para poder llevar a cabo una tarea, normalmente muchas líneas de código. Lamentablemente es cierto. Pytorch no nació como una herramienta para abstraer el proceso de modelamiento. Todo lo contrario es una API de bajo nivel desarrollada por Facebook para hacer Research. Entonces, ¿eso quiere decir que siempre habrá que escribir mucho código? NO, para eso llego Pytorch Lightning.
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Machine Learning – Otro invento de Facebook
Hydra: Automatización y Flexibilidad en Ciencia de Datos.
¿Cómo configurar archivos de manera potente y flexible? Soy un fanático de la automatización. No hay nada más reconfortante que construir un código tan flexible que permita resolver muchos problemas a la vez. Hydra, es otro framework del grupo de Research de Facebook que viene a ayudar en este tipo de tareas. Si bien fue creado específicamente para configuraciones de Modelos de Machine Learning, puede ayudar en mucho más…
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Deep Learning – Resolviendo el Problema de Perros vs Gatos
Transfer Learning + RTX 3090
Lo que fue SOAT ahora corre en tu laptop. En Junio del 2012, Andrew Ng era optimista acerca de los promisorios resultados que estaban entregando en ese tiempo las redes Neuronales.
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Deep Learning – Competencia de Kaggle
Redes Neuronales para detectar emociones faciales
CNN + Augmentations Tengo ganas de comenzar a revisar como me iría en competencias en Kaggle…
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Deep Learning – ¿Por qué me cambié a Pytorch?
Tensorflow vs Pytorch
¿Hay un claro ganador cuando se tiene que trata de Frameworks de Deep Learning? Los que me conocen saben que era un claro detractor de Python. Mi lenguaje favorito era R. Y debo decir que mucho de mi aprendizaje en Ciencia de Datos fue en R. Mis primeros modelos de Machine Learning fueron en dicho lenguaje y con lo contento que estaba nunca pensé que, hoy por hoy, el 95% de mi trabajo sería en Python.
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Deep Learning – Usando Pytorch para predecir Tarifas de Taxi en Nueva York
Redes Neuronales para Datos Tabulares
Capas Fully Connected, Embeddings y más Cada vez me va gustando más Pytorch, por lo que me interesa ir probando nuevas cosas.
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Quick Solves – Obtener datos de los Códigos de Error de un Vehículo
Scrapping DTCs
Scrapping con Beautiful Soup en Python No tenía idea que esa luz de Check Engine tiene muchos códigos asociados que indican a que se debe el error de tu vehículo.
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Quick Solves – Un algoritmo para detectar máximos y mínimos en Pandas
Cambios de Signo
Detectando los Cambios de Signo en una curva En Jooycar nos dedicarmos a analizar comportamiento de manejo, y nos tuvimos que enfrentar a un problema muy pequeño en el que queríamos detectar si había una aceleración o un frenado, midiendo la curva de Fuerza G.
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Quick Solves – Usar mi PC como GPU Server
Conectarse al PC utilizando SSH
¿Cómo instalar y configurar? Tener mi Laptop me encanta, es portable y potente, pero no tan potente. Y además se calienta
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Deep Learning – ¿Cómo implementar un clasificador simple de imágenes?
Clasificando Imágenes, pero ahora en Pytorch
Clasificando Imágenes con ANN en Pytorch en GPU La verdad es que por mucho tiempo me resistí a esto. Nunca quise utilizar Pytorch. No me pregunten por qué…
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