Deep Learning – ¿Cómo implementar un clasificador simple de imágenes?
Implementando una red Convolucional en Keras Hoy en día se piensa que las redes neuronales son la cúspide de la complejidad en el Machine Learning. Sí, es verdad, todos los días salen investigaciones nuevas que demuestran la capacidad que estos sistemas tienen, pero lo que uno a veces no sabe es que nuestros computadores tienen capacidad suficiente para resolver algunos de estos problemas.
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Machine Learning – Árboles de Decisión en Scikit-Learn
Este es un webinar que presenté en Codeamos, mostrando como hacer un proyecto rápido de Data Science. Mi película favorita de todos los tiempos es Avengers Infinity War + Endgame. Pero cuando chico, Titanic fue realmente una pelicula que me partió el alma. Porque es demasiado triste, y no termina con el final esperado. Siempre me cuestioné por qué James Cameron mató a Jack, ¿habrá sido una buena decisión?
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Machine Learning – ¿Cómo implementar Naive Bayes en Scikit-Learn?
Naive Bayes es un modelo muy sencillo, pero puede ser muy útil como Baseline. Hace unos días tuve que preparar una clase mostrando los beneficios de utilizar un modelo como el de Naive Bayes.
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Quick Solves – Las visualizaciones no me gustan, así que a reciclar.
Hay veces que para presentar modelos te piden siempre los mismos gráficos En mi nuevo trabajo me dí cuenta que utilizan un cierto tipo de gráfico para mostrar el impacto de una variable en particular sobre el target. Me carga hacer visualizaciones, así que decidí crear automatizar la creación de estos gráficos.
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Machine Learning – ¿Cómo utilizar MlFlow local para organizar tus experimentos?
Al menos yo soy un desastre con mi orden, por lo que necesito herramientas que me ayuden. Me encanta modelar, pero al mismo tiempo demanda lo mejor de mí en términos del orden, yo no soy muy ordenado en la vida real, entonces pedirme que sea ordenado al momento de experimentar con mis modelos es demasiado, por eso MLflow es una super buena alternativa para lograr una estructura al momento de modelar.
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Quick Solves – Cómo vectorizar el cálculo de la Recencia
Si quieres hacer un RFM, la recencia es una de las variables importantes y no siempre es sencillo calcularlo, aquí muestro una forma sencilla. Tenemos un practicante en mi pega que está trabajando en su Tesis. El tema es que dentro de un modelo que está haciendo necesita calcular la Recencia de un cliente, es decir, el número de meses que han tranascurrido desde su última compra.
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Quick Solves – Esta es de las cosas más avanzadas en R
Tidyeval Ahora estaba navegando por Twitter cuando me encontré con este otro problema.
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Quick Solves – Utilizar el Tidyverse para imputar NAs en una tabla.
Resolviendo problemas de Stackoverflow, tenía tiempo. Navegando a través de stackoverflow me encontré un problema que encontré interesante de resolver.
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